En Geopagos, estamos transformando la forma en que desarrollamos tecnología al incorporar inteligencia artificial directamente en el corazón de nuestra operación. No se trata solo de sumar herramientas, sino de evolucionar nuestra manera de pensar, construir y escalar productos que impulsan la aceptación de pagos en América Latina.

Nuestro negocio está basado en una plataforma robusta, flexible y escalable, que permite a bancos, fintechs, grandes comercios y verticales lanzar soluciones de pagos físicas y digitales de forma rápida y eficiente. Para sostener esa ambición, necesitamos tecnología de vanguardia, y la IA se está convirtiendo en una aliada estratégica para hacerlo posible.

¿Cómo aplicamos la IA al desarrollo de nuestras soluciones?

Hemos integrado inteligencia artificial en nuestros flujos de trabajo de desarrollo con el objetivo de aumentar la productividad, mejorar la calidad del software y acelerar los tiempos de entrega. Estas herramientas nos permiten:

• Escribir código más rápido gracias a sugerencias inteligentes que tienen en cuenta no solo la línea actual, sino todo el contexto del proyecto.
  
  
• Detectar y corregir errores automáticamente, reduciendo la tasa de incidentes y el costo de mala calidad (COPQ).
  
  
• Explicar bloques de código complejos en lenguaje natural, lo que facilita el onboarding de nuevos talentos y el debugging colaborativo.
  
  
• Buscar funciones, clases o lógica dentro del código como si usáramos un buscador inteligente, ahorrando tiempo en tareas repetitivas.
  
  
• Reescribir o mejorar funciones con simples instrucciones en lenguaje natural, promoviendo buenas prácticas sin fricción.
  
  
• Generar tests unitarios automáticamente, elevando la cobertura de calidad desde el primer momento.
  
  
• Navegar estructuras de proyectos complejos sin perderse, mejorando la orientación y comprensión de nuestros desarrolladores.
  
  

Una ventaja competitiva en nuestra industria

La diferencia clave está en que la IA comprende el contexto completo del sistema, permitiendo que nuestras conversaciones técnicas sean más estratégicas y menos operativas. Funciona como un copiloto que acompaña el desarrollo en tiempo real, aprende con cada interacción y contribuye a elevar el nivel técnico del equipo.

Esto se traduce en una mejora significativa en velocidad de desarrollo, calidad del código y tiempo dedicado a tareas de alto valor. Y lo más importante: nos permite enfocarnos en lo que realmente importa, que es seguir construyendo la infraestructura que habilita el crecimiento de los pagos electrónicos en América Latina.